Tugas 4 halaman 106-107

Tugas 4 halaman 106-107

1.       Dengan data sebelumnya(Umur, IMT, TDS), lakukan analisa korelasi untuk TDS dan Umur

2.       Dengan data sebelumnya(Umur, IMT, TDS), lakukan analisa korelasi untuk IMT dan Umur

3.       Dengan menggunakan data Mg Serum dan Mg Tulang, hitung :

a.       nilai r

b.      Nilai β1

c.       Lakukan uji t untuk membuktikan H₀: β₁ = 0

d.      Lakukan uji t untuk membuktikan H₀ : r = 0

4.       Dengan data Berat Badan dan Kadar Glukosa darah orang dewasa, hitung :

a.       nilai r

b.      Nilai β₁

c.       Lakukan uji t untuk membuktikan H₀: β₁ = 0

d.      Lakukan uji t untuk membuktikan H₀ : r = 0

Jawaban :

1.      Analisa korelasi antara TDS dan Umur

Model Summary
Model	R	R Square	Adjusted R Square	Std. Error of the Estimate
1	.757a	.573	.557	9.56680
a. Predictors: (Constant), Umur

Coefficientsa
Model		Unstandardized Coefficients		Standardized Coefficients	t	Sig.
		B	Std. Error	Beta
1	(Constant)	59.465	13.863		4.289	.000
	Umur	1.596	.261	.757	6.125	.000
a. Dependent Variable: Tekanan Darah Sistolik

Hasilnya :

·         Dependen variable adalah TDS

·         Independen variable adalah Umur

·         Nilai r = 0,757

·         Nilai β₁ = 1,596

·         Lakukan uji t untuk membuktikan H₀:β₁=0

SEβ₁ = 0,261

t = β₁ / SEβ₁ = 1,596/0,261 =  6,155

·         Lakukan uji t untuk membuktikan H₀:r=0

·         Hasil table t n=28 adalah 2,04

·         t hitung = 6,135 > t table = 2,04, maka dapat disimpulkan bahwa Umur dan TDS berkorelasi positif dan bermakna (tolak H₀)

2.       Analisa korelasi antara IMT dan Umur

Model Summary
Model	R	R Square	Adjusted R Square	Std. Error of the Estimate
1	.799a	.639	.626	3.06880
a. Predictors: (Constant), Umur

Coefficientsa
Model		Unstandardized Coefficients		Standardized Coefficients	t	Sig.
		B	Std. Error	Beta
1	(Constant)	2.895	4.447		.651	.520
	Umur	.588	.084	.799	7.036	.000
a. Dependent Variable: Indeks Masa Tubuh

Hasilnya :

·         Dependen variable adalah IMT

·         Independen variable adalah Umur

·         Nilai r = 0,799

·         Nilai β₁ = 0,588

·         Lakukan uji t untuk membuktikan H₀:β₁=0

SEβ₁ = 0,084

t = β₁ / SEβ₁ = 0,588/0,084 =  7

·         Lakukan uji t untuk membuktikan H₀:r=0

·         Hasil table t n=28 adalah 2,04

·         t hitung = 7,035 > t table = 2,04, maka dapat disimpulkan bahwa Umur dan IMT berkorelasi positif dan bermakna (tolak H₀)

3.       Analisa korelasi antara Mg Serum dan Mg Tulang

Model Summary
Model	R	R Square	Adjusted R Square	Std. Error of the Estimate
1	.766a	.587	.566	.474
a. Predictors: (Constant), Mg Tulang

Coefficientsa
Model		Unstandardized Coefficients		Standardized Coefficients	t	Sig.
		B	Std. Error	Beta
1	(Constant)	.737	.278		2.647	.016
	Mg Tulang	.003	.001	.766	5.201	.000
a. Dependent Variable: Mg Serum

Hasilnya :

·         Dependen variable adalah Mg Serum

·         Independen variable adalah Mg Tulang

·         Nilai r = 0,766

·         Nilai β₁ = 0,003

·         Lakukan uji t untuk membuktikan H₀:β₁=0

SEβ₁ = 0,001

t = β₁ / SEβ₁ = 0,003/0,001 =  3

·         Lakukan uji t untuk membuktikan H₀:r=0

·         Hasil table t n=19 adalah 2,09

·         t hitung = 5,22 > t table = 2,09, maka dapat disimpulkan bahwa Mg serum dan Mg tulang berkorelasi positif dan bermakna (tolak H₀)

4.       Analisa korelasi antara Berat Badan(kg) dan Glukosa mg/100 ml

Model Summary
Model	R	R Square	Adjusted R Square	Std. Error of the Estimate
1	.484a	.234	.180	9.27608
a. Predictors: (Constant), Berat Badan

Coefficientsa
Model		Unstandardized Coefficients		Standardized Coefficients	t	Sig.
		B	Std. Error	Beta
1	(Constant)	61.877	19.189		3.225	.006
	Berat Badan	.510	.246	.484	2.070	.057
a. Dependent Variable: Glukosa

Hasilnya :

·         Dependen variable adalah Glukosa

·         Independen variable adalah Berat Badan

·         Nilai r = 0,484

·         Nilai β₁ = 0,510

·         Lakukan uji t untuk membuktikan H₀:β₁=0

SEβ₁ = 0,246

t = β₁ / SEβ₁ = 0,510/0,246 =  2,07

·         Lakukan uji t untuk membuktikan H₀:r=0

·         Hasil table t n=14 adalah 2,144

·         t hitung = 2,06 < t table = 2,144, maka dapat disimpulkan bahwa Glukosa dan Berat Badan berkorelasi negative dan tidak bermakna (H₀ diterima)